我会被AI替代吗

算一算，Agent 时代，你会不会被淘汰。

输入你的年薪、熟悉的模型、你的主观效率倍数，以及你每天实际要消耗的 Token。

当前默认地区：国际场景。显式 URL 参数与手动选择仍会优先保留。

收入预设与自定义输入会随币种切换。当前输入单位：千美元。

若选择 USD，内部统一按 1 USD = 7.25 CNY 折算。

你的薪资单位是？

你的年薪是？（千美元）

预设按钮与输入框共用同一单位：千美元。

你的城市更接近哪座典型城市？

你用的最多的模型是什么

用了这个模型，你的效率是以前的几倍？

这个模型你每天大概需要多少 M Token？

查看详细数据（年薪、效率、Token、成本）

我想同事的薪资应该和您差不多所以您的同事：

如果你的同事和你拿着差不多的薪资，也会使用 GPT-6 Astra，并且具备同样的效率倍数与 Token 强度，那么他大约能把自己放大成过去的 1.40 个人。下面看到的，就是这对你的危险程度。

当前

1.40 人

同事威胁刻度

1.40 人

暂时安全

1.0x1.5x2.0x3.0x

同事暂时还没有把差距完全拉开，但已经开始积累结构性优势。

当前

0.40x

AI 性价比刻度

0.40x

偏浪费

0x1x2x3x+

这套 Agent 用法消耗掉的预算，占比已经高于换回来的效率增幅。

我想同事的薪资应该和您差不多所以您的同事：

如果同事也照这个打法来做，他暂时未必会碾压你，但这套打法本身偏浪费。

假设你的同事和你拥有接近的薪资，也按这组模型、效率倍数与 Token 强度来使用 Agent，那么他的 AI 年成本会吃掉企业用工成本的 988.8%，但产出只多出 400.0%。这意味着他对你的直接替代威胁暂时不大，但如果团队里有人这样使用 Agent，组织也会开始质疑这套高耗低效的投入方式。

Hagicode

如果你使用了 Hagicode 来改善你的效率呢？

Hagicode 能同时驱动多个 Agent 并行工作，把提案、实现、修复与评审从串行等待改成并行推进。拖动下方滑动条调整并行会话数，我们会按新的模型立刻重算同事威胁度和 AI 性价比。

并行会话数

Token 利用率 1.25x

并行会话数

1.5 - 10 之间滑动，代表 Hagicode 同时管理的并行会话数量。并行会话越多，主观效率放大越显著。

1.5357.510

Token 利用率提升倍数

1.1 - 2 之间滑动。利用率越高，代表由于 OpenSpec 流程减少返工、误用和幻觉，相同目标下实际 Token 消耗会被进一步摊薄。

1.25x

1.1x1.25x1.5x1.75x2.0x

当前 -> Hagicode 后

1.40 人 -> 1.59 人

+0.19 人

同事威胁刻度

1.59 人

拉开差距

1.0x1.5x2.0x3.0x

同事已经开始形成明显效率优势，只是还没到彻底碾压。

当前 -> Hagicode 后

0.40x -> 0.59x

+0.19x

AI 性价比刻度

0.59x

偏浪费

0x1x2x3x+

这套 Agent 用法消耗掉的预算，占比已经高于换回来的效率增幅。

套上 Hagicode 之后

如果同事也照这个打法来做，他暂时未必会碾压你，但这套打法本身偏浪费。

假设你的同事和你拥有接近的薪资，也按这组模型、效率倍数与 Token 强度来使用 Agent，那么他的 AI 年成本会吃掉企业用工成本的 2373.0%，但产出只多出 1400.0%。这意味着他对你的直接替代威胁暂时不大，但如果团队里有人这样使用 Agent，组织也会开始质疑这套高耗低效的投入方式。

查看模型成本与 Token 预算详情